多源知识提取
对话、文档、网页、代码——任何来源的知识自动提取为结构化条目，带来源溯源。
Core
四个核心能力
语义检索与关联
BGE 向量 + LLM 语义理解，不靠关键词匹配。查得准，关联得深，命中率 ≥ 85%。
知识迭代引擎
冲突检测、过期标记、版本合并——知识不会新旧矛盾共存，冲突必须显式解决。
自主调研闭环
发现知识缺口后自动生成调研任务，搜索、验证、写入，不需要你手动投喂。
1
装上就能用npm install，跑 init，10 分钟内看到系统价值。
2
导入已有知识文档、笔记、对话记录批量导入，自动分段提取、逐条确认。
3
自动提取关联系统持续从对话和文档中提取知识，建立语义关联和知识图谱。
4
图谱探索与调研交互式知识图谱探索盲区，缺口自动触发调研任务补齐。
知识不该散落在聊天记录里腐烂。
KIVO 让每一次对话、每一个决策、每一条经验都变成可检索、可迭代、可复用的资产。Agent 越用越懂你，你越用越清醒。
Scenarios
谁在用 KIVO
个人知识工作者
大量文档和研究资料需要整理。导入论文，系统自动提取关键概念、建立关联、发现盲区后自动调研补齐。
Solo Founder
用 Agent 推产品，需要它记住历史决策和方法论，不在同一个坑上反复踩。自主调研行业动态，不靠手动投喂。
Agent 开发者
多 Agent 共享知识而不互相污染。统一知识管理接口，规则分发机制确保系统规则变更及时传达到所有相关 Agent。
开始使用
一行命令，知识开始进化。
装完跑 init，导入第一批知识，10 分钟内看到图谱和关联。
npm install @self-evolving-harness/kivo